> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-willie-des-1087-router-migration-block.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Google Gemini パートナーノード ComfyUI 公式サンプル

> 本記事では、ComfyUI で Google Gemini パートナーノードを使用して対話機能を実行する方法について説明します。

Google Geminiは、Googleが開発した強力なAIモデルで、会話機能とテキスト生成機能をサポートしています。現在、ComfyUIはGoogle Gemini APIを統合しており、ComfyUI内の関連ノードを直接使用して会話機能を実現できます。

## Google Gemini が得意なこと

* **会話とテキスト生成**：ComfyUI ワークフロー内で直接 Google のマルチモーダル AI とチャットできます
* **マルチモーダル推論**：Gemini の推論機能を使用して画像を解釈できます
* **画像からプロンプトへの変換**：公式テンプレートには、画像を対応する描画プロンプトに変換するプロンプトが付属しています
* **複数画像の入力**：`画像をバッチ処理` を使用すると、1回の実行で複数の画像を AI に送信して解釈させることができます

## 使い方

<Card title="コードから呼び出す" icon="code" href="/ja/development/comfy-router/models/google/gemini/code">
  Comfy Router経由でHTTPから呼び出せます。コピー&ペーストで使えるPython、TypeScript、cURLのスニペットを用意しています
</Card>

これは下記のComfyUIで実行する場合と同じComfyアカウント上で動作し、同じクレジットで課金されます。モデルごとの料金については[パートナーノードの料金](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing)、同時に実行できるリクエスト数については[同時実行の制限](/ja/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits)をご覧ください。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

<h2 id="api_google_gemini">
  Google Gemini
</h2>

Gemini の推論機能を備えた Google のマルチモーダル AI を体験できます。

<img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/templates/api_google_gemini-1.webp" alt="Google Gemini ワークフローのプレビュー" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_google_gemini&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=gemini">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_google_gemini.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "Google Gemini" を検索してください
  </Card>
</CardGroup>

**入力素材**

このファイルを対応する `LoadImage` ノードにアップロードしてください：

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="example.png" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/example.png">
    `LoadImage` ノード 2 · `example.png`
  </Card>
</CardGroup>

<div style={{display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(2, minmax(0, 1fr))', gap: '1rem', alignItems: 'start'}}>
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/example.png" alt="example.png" style={{width: '100%', height: 'auto', objectFit: 'contain'}} />
</div>

## ワークフローの実行をステップごとに完了する

<img src="https://mintcdn.com/dripart-willie-des-1087-router-migration-block/_ukgZjX1XOGPEKQu/images/tutorial/api_nodes/google/tripo_image_to_model_step_guide.jpg?fit=max&auto=format&n=_ukgZjX1XOGPEKQu&q=85&s=e4e5f537cc53e32cd9db7f2b445a15de" alt="OpenAIチャットステップガイド" width="3940" height="2092" data-path="images/tutorial/api_nodes/google/tripo_image_to_model_step_guide.jpg" />

<Note>
  対応するテンプレートでは、役割プロンプトを分析・生成するためのプロンプトを構築しており、あなたの画像を対応する描画プロンプトとして解釈するために使用します
</Note>

画像内の番号を参考に、基本的なテキストから画像へのワークフロー実行を完了できます:

1. `Load Image`ノードで、AIに解釈させたい画像を読み込みます
2. （任意）必要に応じて、`Google Gemini`内のプロンプトを変更し、AIに特定のタスクを実行させることができます
3. `Run`ボタンをクリックするか、ショートカット`Ctrl(cmd) + Enter`を使用して会話を実行します。
4. APIが結果を返すのを待つと、`Preview Any`ノードで対応するAIの返答内容を確認できます。

## 補足事項

* 現在、ファイル入力ノード`Gemini Input Files`では、事前にファイルを`ComfyUI/input/`ディレクトリへアップロードしておく必要があります。このノードは改善中のため、アップデート後にテンプレートを修正する予定です
* このワークフローでは、入力に`Batch Images`を使用した例を用意しています。AIによる解釈が必要な画像が複数ある場合は、手順図を参照し、右クリックで該当ノードのモードを`Always`に設定して有効化してください